Conceptos de Machine Learning

Conceptos de Machine Learning aplicado al sector “Upstream” de petróleo y gas

El curso permitirá a los estudiantes ejecutar su propio análisis de datos basado en basado en el algoritmo de regresión de análisis multivariable de Aprendizaje Automático o “Machine Learning”. Durante la clase, los estudiantes realizarán ejercicios prácticos de aprendizaje junto con el instructor con el fin de familiarizarse con los conceptos básicos del análisis de datos utilizando Excel® como la herramienta principal. La clase permitirá a los ingenieros y geólogos realizar análisis de datos detallados sobre diferentes conjuntos de datos que incluirán información geológica, así como datos de diseño e ingeniería. Como resultado del curso, el alumno podrá determinar las principales variables que impulsan el rendimiento de un fenómeno concreto (Recuperación, producción, rendimiento, etc.) y cuantificar el impacto de cada una de estas variables en general.

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Luis Carlos Rodríguez

Ingeniero de Petróleo con Maestría en Ingeniería de la Universidad de Oklahoma y Maestría en Administración de Empresas de la Universidad de Rice. Luis lleva más de 20 años en la Industria trabajando en diferentes activos a nivel internacional. Trabajó en el extremo sur de América en la helada Patagonia argentina, así como en las selvas colombianas en el campo de Caño Limón. Más recientemente, Luis ha estado en los Estados Unidos trabajando en la industria del "Shale". Ha trabajado en varias cuencas de diferentes "Shales", incluidas Marcellus en Pensilvania, Woodford en el área de Oklahoma, así como Eagle Ford y Permian en Texas y New México.